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今年春節前(qian)后，一場由新冠病(bing)毒(du)引(yin)發(fa)的(de)公共衛生疫情，給人們的(de)生命健康和社會經(jing)濟(ji)發(fa)展帶(dai)來了嚴峻挑(tiao)戰，既是(shi)對我國經(jing)濟(ji)社會發(fa)展的(de)一次(ci)(ci)大考，也是(shi)對我國治(zhi)理體系(xi)和治(zhi)理能(neng)力的(de)一次(ci)(ci)大考。3月31日下午(wu)，習近平(ping)總書(shu)記在杭(hang)州(zhou)城(cheng)市(shi)大腦運(yun)營指揮(hui)中心觀看“數(shu)字(zi)杭(hang)州(zhou)”建設情況，高度肯定(ding)了運(yun)用健康碼、云(yun)服務(wu)等大數(shu)據技術手段推(tui)進疫情防控和復工(gong)復產的(de)做法。數(shu)據作為(wei)5G時代最為(wei)關鍵的(de)資源(yuan)，在當(dang)前(qian)積極服務(wu)于疫情防控、復工(gong)復產，及在長期推(tui)進國家治(zhi)理體系(xi)和治(zhi)理能(neng)力現代化過(guo)程中必將發(fa)揮(hui)更大的(de)作用。

一、全力打好疫情防控“八大戰役”，利用大數據全面支撐主動、精準、科學戰疫

習近平總書記多次提出(chu)要構建(jian)網絡強國、數字(zi)中國。與2003年抗(kang)擊“非典”相比，大數據已在抗(kang)疫諸多領域發揮關鍵(jian)性作用。

運用大數(shu)據技術(shu)，前移防疫關口，打好“預警(jing)戰”。面對突如(ru)其來(lai)、病(bing)因(yin)未明(ming)的病(bing)例，大數(shu)據可以(yi)做(zuo)到提前預警(jing)。如(ru)廣東、河南等(deng)省份通過醫(yi)療機構共享信息、疾病(bing)監測系統網絡的報(bao)告數(shu)據，甚至搜索引(yin)擎的地區熱詞，監測到不明(ming)原因(yin)的肺炎異常(chang)集中爆發，提前便拉(la)響警(jing)報(bao)，為控制疫情爭(zheng)取到寶貴窗口期。

運(yun)用(yong)大數(shu)據技(ji)術，實現動態監測，打好(hao)“情(qing)(qing)報戰”。借助海量數(shu)據查詢、校驗技(ji)術，政府(fu)部門統(tong)計并核驗確診病(bing)歷(li)人數(shu)、疑(yi)似病(bing)例人數(shu)和(he)死亡(wang)人數(shu)等相關數(shu)據，推動跨地域、跨層級、跨系統(tong)的疫(yi)情(qing)(qing)研判和(he)協(xie)同防(fang)控；公眾通過“丁香醫生”、阿里、騰訊等平臺(tai)能及時了解自身(shen)所(suo)處地區疫(yi)情(qing)(qing)嚴重程度，增強自身(shen)防(fang)護意(yi)識。

運用大數據技術，掐(qia)斷傳播路徑，打好(hao)“阻擊戰”。工信部(bu)組織(zhi)相關單(dan)位統計全國特(te)別是(shi)武漢、湖北等(deng)重(zhong)點(dian)地(di)區的(de)人員流動情況，確定防疫工作重(zhong)點(dian)區域、重(zhong)點(dian)人群(qun)和重(zhong)點(dian)場景，為政府科學(xue)決策物資(zi)投放和實施管控提供決策支撐(cheng)。

運用大(da)數據技術，助力(li)科研(yan)攻關(guan)，打好“殲滅戰”。在病(bing)毒溯源、疾(ji)病(bing)預防、重癥救治、遠程(cheng)醫療等方面，大(da)數據這一高(gao)科技手段(duan)也投入運用之中，加快了病(bing)毒檢測(ce)診(zhen)斷、防控救治等的速度進度。

運用大數據技術，積極調度保(bao)障，打(da)好“持久(jiu)戰”。大數據技術已廣(guang)泛應(ying)用并貫穿于疫情排查(cha)、監測、預警(jing)、防(fang)控、救治等環節(jie)，推動防(fang)控自動化、智(zhi)慧化。

運用大數據技術，護航復工復產，打(da)好“經濟戰”。確保(bao)實現疫情防控勝(sheng)利和全(quan)年經濟社會發展目標，始終是(shi)當前最重要(yao)的兩項工作。越來(lai)越多企業(ye)利用“云(yun)辦公(gong)”“線上經營”“無(wu)接觸生產”等措(cuo)施，助力打(da)通產業(ye)鏈“堵點”，化危(wei)為機、逆勢而上。

運用大數據(ju)技術(shu)，順應民意(yi)民心，打(da)好“公信戰”。政(zheng)府(fu)通過對(dui)海量數據(ju)的挖掘整合、統計關聯和預測(ce)分析(xi)，洞察民情民意(yi)，政(zheng)府(fu)數據(ju)開放和予民利用取得實質性突破(po)。浙江(jiang)、河南(nan)、廣東等防疫工(gong)作善政(zheng)善行的地區，得到當地民眾贊(zan)賞(shang)，有效(xiao)提升(sheng)了政(zheng)府(fu)公信力。

運用大數(shu)據(ju)技術，迭代監控體系，打好“穩(wen)定戰(zhan)”。利用強大的數(shu)據(ju)采(cai)集和分析能(neng)力，對(dui)疫情進(jin)行實時性、數(shu)量化、可視化觀測，積(ji)累數(shu)據(ju)特征以應對(dui)風(feng)險、提升(sheng)(sheng)策略效(xiao)能(neng)，有助于(yu)重大突(tu)發事件應急處理，極大提升(sheng)(sheng)治理水平(ping)，確保經濟(ji)社會穩(wen)定。

二、政府數字化治理中存在的短板

在(zai)此次突如其來的嚴重疫(yi)情面前，由(you)于(yu)全國(guo)各(ge)地數字(zi)化發(fa)展程度(du)參(can)差不齊，在(zai)充(chong)分(fen)利用大數據(ju)技(ji)術實現(xian)信息共享、支撐(cheng)疫(yi)情防控決策(ce)上存在(zai)短板，亟待解決。

第一，局部(bu)預警階段(duan)，與大(da)數(shu)據(ju)技術(shu)不斷創新相比(bi)，非(fei)典(dian)后我國建立的傳染病網絡直報系(xi)統，規則(ze)體系(xi)、業務流程、數(shu)據(ju)應用之間(jian)銜接問題比(bi)較突(tu)出，數(shu)據(ju)資源的切割和壟斷現象事(shi)后看(kan)來(lai)非(fei)常明顯。

第二(er)，全(quan)國擴(kuo)散階段，部分(fen)省份(fen)沒有做到大(da)數(shu)據(ju)輿(yu)情(qing)信息采集和分(fen)析(xi)，還沒有從傳統的(de)“預設立場式地(di)解讀(du)數(shu)據(ju)信息”的(de)“表(biao)格思(si)維”進(jin)化為“用數(shu)據(ju)說話、用數(shu)據(ju)決策、用數(shu)據(ju)管(guan)理”的(de)“大(da)數(shu)據(ju)思(si)維”。

第(di)三，事中處理(li)過(guo)程，隨著(zhu)疫情(qing)的(de)擴散、醫療物資的(de)告急、生活(huo)物資的(de)短缺，各種負面信(xin)息涌(yong)入(ru)，其中不乏不實(shi)信(xin)息，而官方回應不足加劇了社會信(xin)任(ren)體系的(de)脆弱性；一(yi)(yi)些市場失序行(xing)為(wei)與瞞報利(li)己行(xing)為(wei)的(de)發生，以及一(yi)(yi)些確診人員隱瞞病情(qing)和故意傳(chuan)播。

第四，政令執(zhi)行層面，部分地區(qu)由于(yu)沒(mei)有第一時間調動(dong)市場、社會等(deng)多元(yuan)化(hua)主(zhu)體積極性(xing)，不(bu)同主(zhu)體參(can)與(yu)大數據(ju)應用(yong)和(he)提供公(gong)(gong)共服務的(de)參(can)與(yu)度不(bu)高，導致供給能力短缺、供給效率不(bu)高，民眾不(bu)滿(man)情緒有所發酵；初期也沒(mei)有就公(gong)(gong)共事務與(yu)基層一線(xian)及社會公(gong)(gong)眾進行很好的(de)指導、交流與(yu)互動(dong)，出(chu)現一些“沉不(bu)到底、上下失聯、各自為(wei)戰”的(de)亂象。

第五，事后分析(xi)層面，由于沒有(you)貫徹統(tong)一的數據(ju)(ju)采(cai)集(ji)和共享(xiang)(xiang)標準(zhun)，缺乏從基層至省級政府的數據(ju)(ju)采(cai)集(ji)上報系(xi)統(tong)，各(ge)(ge)級各(ge)(ge)部(bu)門(men)原始數據(ju)(ju)共享(xiang)(xiang)程度(du)不(bu)足，數據(ju)(ju)統(tong)籌力度(du)不(bu)強(qiang)，出(chu)現(xian)大(da)(da)量重復式的數據(ju)(ju)收(shou)集(ji)和治理工作(zuo)；加(jia)之(zhi)大(da)(da)部(bu)分大(da)(da)數據(ju)(ju)經營企業(ye)并沒有(you)對數據(ju)(ju)保護建立(li)嚴(yan)格的內控機制，信(xin)息保護工作(zuo)面臨更加(jia)嚴(yan)峻(jun)的挑戰。

三、完善大數據體系建設，推進國家治理體系、治理能力現代化

數(shu)據是數(shu)字經(jing)濟的(de)“新能源”，加(jia)快(kuai)數(shu)字化(hua)(hua)智能化(hua)(hua)升級是推進國家治理(li)體系和治理(li)能力現代化(hua)(hua)的(de)迫切需要。

（一）建(jian)設國家大數據中心，為高(gao)質(zhi)量發展賦能(neng)

要搭建由中(zhong)央政府為主導(dao)、基于云(yun)計(ji)(ji)算的(de)全(quan)面、準確、安(an)全(quan)的(de)國(guo)(guo)家大數據(ju)平臺。其構建是一個宏大工程(cheng)，需要持續不斷地投(tou)入海量人力(li)物力(li)來保(bao)障，成立國(guo)(guo)家大數據(ju)中(zhong)心責(ze)任部門，從頂層設計(ji)(ji)上統籌安(an)排各項工作，針對目前大數據(ju)存在的(de)產(chan)權(quan)界定(ding)(ding)、權(quan)責(ze)不清等(deng)問(wen)題制定(ding)(ding)相關規(gui)定(ding)(ding)，構建全(quan)國(guo)(guo)數據(ju)體系，最大限度整合現(xian)有資源，實(shi)現(xian)全(quan)國(guo)(guo)信(xin)息一體化運(yun)作。

（二(er)）持(chi)續完(wan)善數(shu)字政府建設，夯實數(shu)字化支撐能力(li)

需切(qie)實加強“一盤棋”統籌力(li)度，加大數字政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)、新型(xing)智慧城市建設(she)投(tou)入，建設(she)一體化政(zheng)(zheng)(zheng)務服務平(ping)臺和在線監(jian)管平(ping)臺，基層政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)精細管理(li)、減負增效、優化服務的主線，實施“城市大腦”工程，為(wei)促進(jin)各級政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)治理(li)能力(li)現代(dai)化提供強有力(li)的“數字引擎”；要(yao)理(li)清(qing)政(zheng)(zheng)(zheng)務大數據(ju)資產，尤其是理(li)清(qing)重(zhong)點部(bu)門、重(zhong)點行業、甚至重(zhong)點企業等(deng)關(guan)系社(she)會(hui)經濟發展的核心數據(ju)，持續(xu)推動政(zheng)(zheng)(zheng)務數據(ju)集中(zhong)共享；要(yao)加強政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)大數據(ju)資源與企業特色數據(ju)整合。

（三）以構(gou)建公共應急(ji)體系為(wei)切入點，釋放大(da)數據價值

各(ge)地區應(ying)繼(ji)續充分利用(yong)大(da)數(shu)據(ju)(ju)技術，構建應(ying)急管理(li)(li)大(da)數(shu)據(ju)(ju)體(ti)系(xi)，整合相關(guan)數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)，深度(du)開發(fa)融合大(da)數(shu)據(ju)(ju)應(ying)用(yong)，解(jie)決應(ying)用(yong)管理(li)(li)中出現(xian)的信(xin)息(xi)不(bu)對等(deng)(deng)、反應(ying)不(bu)及(ji)時、施策不(bu)精準等(deng)(deng)問(wen)題(ti)，實現(xian)動態治理(li)(li)，讓大(da)數(shu)據(ju)(ju)做好“參謀員”“調度(du)員”。

（四）探索創(chuang)新公共(gong)服(fu)務模式，提升(sheng)群(qun)眾獲得感(gan)

要著(zhu)眼經濟社(she)(she)會數字化智能(neng)化升級大局，積極扶持相(xiang)關(guan)產業發展，充(chong)分(fen)發揮政府(fu)相(xiang)關(guan)政策引導(dao)作用，鼓勵支(zhi)持全社(she)(she)會圍繞公共服務重點領域加大投(tou)入(ru)，充(chong)分(fen)激發社(she)(she)會創新(xin)創造活力。

（五）優(you)化社會信(xin)任體系，強化政府公信(xin)力

社會信任體(ti)系(xi)的構建，能極大節約有(you)限的社會治理成本，規范(fan)社會運行體(ti)系(xi)與發展(zhan)秩序。

首先(xian)，要利用大數據技(ji)術提升政(zheng)(zheng)府(fu)對(dui)輿論的感知、響應(ying)和(he)(he)研(yan)判能力；其次，通過數據挖掘技(ji)術，對(dui)社會治理問(wen)題實(shi)現溯源分(fen)析(xi)、即(ji)時(shi)分(fen)析(xi)和(he)(he)關聯(lian)性(xing)分(fen)析(xi)，為協調各方主體、解決(jue)根本(ben)問(wen)題提供途徑；再次，推進官方信(xin)息(xi)發布(bu)平臺(tai)建設，公開透明回應(ying)社會關切(qie)，不斷夯實(shi)政(zheng)(zheng)府(fu)與民眾的線上溝通與交流基礎，營造良好輿論氛圍；最后，在政(zheng)(zheng)府(fu)內(nei)部建立(li)和(he)(he)強化信(xin)息(xi)共享與聯(lian)動應(ying)對(dui)機制。

（六）解決困(kun)擾大數據運(yun)用難題，共同營造信息充分可控、安全(quan)運(yun)行的綠色生態

要(yao)加快構建以數(shu)據(ju)(ju)(ju)為關(guan)鍵要(yao)素(su)的(de)數(shu)字經(jing)濟，做好農業經(jing)濟、工業經(jing)濟的(de)數(shu)字化(hua)(hua)迭代升級，打破區域及(ji)(ji)行(xing)業壁壘(lei)；要(yao)建立(li)企(qi)業、高校(xiao)及(ji)(ji)科研機構產學研一(yi)體化(hua)(hua)的(de)產業生態鏈模式，對需要(yao)自主研發的(de)關(guan)鍵設(she)備及(ji)(ji)技術給予政(zheng)策(ce)傾斜；要(yao)鼓勵更多(duo)企(qi)業參(can)與(yu)國家大數(shu)據(ju)(ju)(ju)安全的(de)標準規則制(zhi)定，參(can)與(yu)關(guan)鍵設(she)備及(ji)(ji)軟件開(kai)發；要(yao)加強大數(shu)據(ju)(ju)(ju)安全標準化(hua)(hua)人才(cai)培(pei)養，集中力(li)量(liang)打造(zao)核心技術；要(yao)建立(li)嚴格審(shen)查機制(zhi)，堅決查處數(shu)據(ju)(ju)(ju)濫用、數(shu)據(ju)(ju)(ju)泄(xie)露等行(xing)為。

【責(ze)任編輯：趙藝涵】