文章來源：人民郵電報 發布時間：2021-05-27
今年春(chun)節前后，一場由新冠病毒引發的(de)公(gong)共衛生(sheng)疫(yi)情(qing)(qing)，給人們的(de)生(sheng)命健(jian)康(kang)(kang)和(he)社會(hui)經濟發展(zhan)帶來了嚴峻挑戰，既是對(dui)(dui)我國(guo)經濟社會(hui)發展(zhan)的(de)一次大考，也是對(dui)(dui)我國(guo)治(zhi)理體(ti)系(xi)和(he)治(zhi)理能力的(de)一次大考。3月31日下午(wu)，習近平總書記在(zai)杭州(zhou)城市大腦運(yun)營指揮中心觀看(kan)“數(shu)(shu)字杭州(zhou)”建設情(qing)(qing)況(kuang)，高(gao)度肯定了運(yun)用健(jian)康(kang)(kang)碼、云服(fu)務等大數(shu)(shu)據(ju)技術手(shou)段推進疫(yi)情(qing)(qing)防(fang)控和(he)復(fu)工復(fu)產的(de)做(zuo)法(fa)。數(shu)(shu)據(ju)作為(wei)5G時代(dai)最(zui)為(wei)關鍵的(de)資源，在(zai)當前積極(ji)服(fu)務于疫(yi)情(qing)(qing)防(fang)控、復(fu)工復(fu)產，及在(zai)長期推進國(guo)家治(zhi)理體(ti)系(xi)和(he)治(zhi)理能力現代(dai)化(hua)過程中必將發揮更大的(de)作用。
一、全力打好疫情防控“八大戰役”，利用大數據全面支撐主動、精準、科學戰疫
習近平總書記多(duo)次(ci)提出要構建網絡強(qiang)國(guo)、數字中(zhong)國(guo)。與2003年(nian)抗擊“非典”相(xiang)比，大數據已(yi)在抗疫諸(zhu)多(duo)領域發揮關鍵性作用。
運用(yong)大數據技術，前移(yi)防疫關口(kou)，打好“預警(jing)戰(zhan)”。面對突如其來(lai)、病(bing)因未明的病(bing)例，大數據可以(yi)做到提前預警(jing)。如廣東、河南等省份通過(guo)醫療機(ji)構共享信(xin)息、疾病(bing)監測系統(tong)網絡的報告(gao)數據，甚(shen)至搜索引擎的地(di)區熱詞，監測到不(bu)明原因的肺炎異(yi)常(chang)集中爆發，提前便拉響警(jing)報，為控制疫情爭取到寶貴(gui)窗口(kou)期。
運用大數(shu)(shu)(shu)(shu)據技術，實現動態監測，打(da)好(hao)“情報戰(zhan)”。借助海量(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據查詢(xun)、校驗(yan)技術，政府(fu)部門統計并核驗(yan)確診病歷人數(shu)(shu)(shu)(shu)、疑似(si)病例人數(shu)(shu)(shu)(shu)和(he)死亡人數(shu)(shu)(shu)(shu)等相關數(shu)(shu)(shu)(shu)據，推動跨地域、跨層(ceng)級、跨系統的疫(yi)情研判和(he)協同防(fang)(fang)控；公眾(zhong)通過“丁香(xiang)醫生”、阿(a)里、騰(teng)訊等平臺(tai)能(neng)及(ji)時了解自身(shen)所處地區(qu)疫(yi)情嚴重(zhong)程度(du)，增強自身(shen)防(fang)(fang)護意識。
運用大(da)數據技術，掐斷傳播路(lu)徑，打(da)好“阻擊戰”。工信部組織相(xiang)關單(dan)位統(tong)計全(quan)國(guo)特別是武漢(han)、湖北等重(zhong)點(dian)(dian)地區的人(ren)員流動情況(kuang)，確定防疫(yi)工作重(zhong)點(dian)(dian)區域、重(zhong)點(dian)(dian)人(ren)群和重(zhong)點(dian)(dian)場景，為政府科學決(jue)策物資投放(fang)和實施管控提供決(jue)策支(zhi)撐。
運用大(da)(da)數據(ju)技術(shu)，助力科研攻關，打好“殲滅戰(zhan)”。在病(bing)毒溯源、疾病(bing)預防、重(zhong)癥救治、遠程醫療等方面，大(da)(da)數據(ju)這一高科技手段(duan)也投(tou)入運用之中，加快(kuai)了病(bing)毒檢測(ce)診斷、防控(kong)救治等的速(su)度(du)進(jin)度(du)。
運(yun)用大數據技術，積極調度(du)保障(zhang)，打(da)好“持久(jiu)戰”。大數據技術已廣泛應用并貫穿于疫情(qing)排(pai)查、監(jian)測、預警、防控、救治等環節，推動防控自動化、智(zhi)慧化。
運用大(da)數據技術，護航復(fu)工(gong)復(fu)產，打好“經(jing)濟戰(zhan)”。確保實現疫(yi)情防控勝(sheng)利和全(quan)年經(jing)濟社(she)會發展目標，始終是(shi)當(dang)前(qian)最重要的兩項(xiang)工(gong)作。越來越多企業利用“云辦公(gong)”“線上經(jing)營”“無接(jie)觸(chu)生(sheng)產”等措施，助力打通產業鏈“堵(du)點”，化(hua)危為(wei)機、逆勢而上。
運用大數據(ju)技術，順應民意民心，打好“公信(xin)戰”。政(zheng)府(fu)通過對海量數據(ju)的(de)挖(wa)掘整(zheng)合、統計(ji)關聯和(he)預(yu)測分(fen)析，洞察民情民意，政(zheng)府(fu)數據(ju)開放和(he)予民利用取得實質性突破。浙江(jiang)、河南、廣(guang)東等防疫工作善政(zheng)善行的(de)地區，得到(dao)當地民眾贊賞(shang)，有效提升了政(zheng)府(fu)公信(xin)力。
運用大(da)數據(ju)技術，迭代監(jian)控體系，打(da)好“穩(wen)定(ding)戰”。利(li)用強(qiang)大(da)的數據(ju)采集和(he)分析能力，對疫(yi)情進行實時性、數量化、可視化觀測，積(ji)累數據(ju)特征以應對風(feng)險、提升(sheng)策略效能，有(you)助于重大(da)突發事件應急處理(li)，極大(da)提升(sheng)治理(li)水平，確保(bao)經濟社會穩(wen)定(ding)。
二、政府數字化治理中存在的短板
在此次(ci)突(tu)如(ru)其來的嚴重疫(yi)情(qing)面前，由于(yu)全國各地數字化發展程度參差(cha)不齊，在充(chong)分利用大數據技(ji)術實現信息(xi)共享、支撐(cheng)疫(yi)情(qing)防(fang)控決策上(shang)存(cun)在短板，亟待(dai)解決。
第一，局部(bu)預警階段，與大數據(ju)(ju)技術不(bu)斷創新相比，非(fei)典后我(wo)國(guo)建立的傳(chuan)染(ran)病網絡(luo)直報(bao)系統，規則體(ti)系、業務(wu)流程、數據(ju)(ju)應用之間銜接問(wen)題比較(jiao)突出(chu)，數據(ju)(ju)資源的切割(ge)和壟(long)斷現象事后看來(lai)非(fei)常明(ming)顯。
第二，全國擴散階段，部(bu)分省份沒有(you)做到(dao)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)輿情信息采集和(he)分析，還沒有(you)從傳統(tong)的(de)“預設立場(chang)式地(di)解讀數(shu)據(ju)(ju)(ju)信息”的(de)“表格思維(wei)”進化為“用(yong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)說話、用(yong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)決(jue)策、用(yong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)管理”的(de)“大數(shu)據(ju)(ju)(ju)思維(wei)”。
第三，事中處理過程，隨(sui)著疫情的(de)擴散、醫(yi)療物資的(de)告(gao)急、生(sheng)(sheng)活(huo)物資的(de)短缺，各種負面信息(xi)(xi)涌入，其中不(bu)乏不(bu)實(shi)信息(xi)(xi)，而(er)官方回應不(bu)足(zu)加劇了社會信任(ren)體系的(de)脆弱性；一些市場失(shi)序行(xing)為與瞞報利己行(xing)為的(de)發(fa)生(sheng)(sheng)，以(yi)及一些確診人員隱瞞病(bing)情和故意傳播。
第(di)四，政(zheng)令執(zhi)行層面，部(bu)分地(di)區由于(yu)沒有(you)第(di)一時間(jian)調動市場、社會等多元(yuan)化(hua)主體(ti)積極性，不(bu)(bu)同(tong)主體(ti)參(can)與(yu)大(da)數據應用和(he)提(ti)供公共服務的(de)參(can)與(yu)度(du)不(bu)(bu)高，導致供給能(neng)力(li)短缺(que)、供給效率不(bu)(bu)高，民(min)眾不(bu)(bu)滿情緒(xu)有(you)所發酵；初期也沒有(you)就公共事務與(yu)基層一線(xian)及社會公眾進行很好的(de)指導、交(jiao)流與(yu)互動，出(chu)現(xian)一些“沉不(bu)(bu)到底(di)、上(shang)下(xia)失聯、各自為戰(zhan)”的(de)亂象。
第五，事后分析層面，由于沒(mei)有(you)貫徹統(tong)一的(de)數(shu)據(ju)(ju)采集和共享標準，缺乏從(cong)基層至省級政府的(de)數(shu)據(ju)(ju)采集上報系統(tong)，各(ge)級各(ge)部門原始數(shu)據(ju)(ju)共享程度不足，數(shu)據(ju)(ju)統(tong)籌(chou)力度不強(qiang)，出現大(da)量重復式的(de)數(shu)據(ju)(ju)收集和治理工作；加(jia)之大(da)部分大(da)數(shu)據(ju)(ju)經營企(qi)業并沒(mei)有(you)對數(shu)據(ju)(ju)保(bao)(bao)護(hu)(hu)建立嚴(yan)格的(de)內控機制(zhi)，信息保(bao)(bao)護(hu)(hu)工作面臨更加(jia)嚴(yan)峻(jun)的(de)挑(tiao)戰。
三、完善大數據體系建設，推進國家治理體系、治理能力現代化
數據是(shi)(shi)數字經濟的(de)“新能源”，加快數字化(hua)智能化(hua)升級(ji)是(shi)(shi)推進國家(jia)治(zhi)(zhi)理體(ti)系和(he)治(zhi)(zhi)理能力現代(dai)化(hua)的(de)迫切需(xu)要。
（一）建設國(guo)家(jia)大數據中心，為高質(zhi)量發展賦(fu)能
要(yao)搭建(jian)由中央政府為主導、基于云計(ji)算的(de)(de)全面、準確(que)、安(an)全的(de)(de)國家(jia)大(da)數據平臺。其構建(jian)是一個(ge)宏大(da)工(gong)(gong)程，需要(yao)持續不(bu)(bu)斷地投入海量人力物力來保障(zhang)，成立國家(jia)大(da)數據中心責任部門，從頂層(ceng)設計(ji)上統籌安(an)排(pai)各項(xiang)工(gong)(gong)作，針對目前大(da)數據存(cun)在的(de)(de)產權界定(ding)、權責不(bu)(bu)清等問題制定(ding)相關規(gui)定(ding)，構建(jian)全國數據體(ti)系(xi)，最大(da)限(xian)度整合現有資源，實現全國信息(xi)一體(ti)化(hua)運(yun)作。
（二）持續完善數(shu)字政(zheng)府建設，夯實(shi)數(shu)字化(hua)支撐能力(li)
需切(qie)實加(jia)強“一盤棋”統籌力度，加(jia)大(da)數(shu)(shu)字政(zheng)(zheng)府(fu)、新型智慧(hui)城(cheng)市建設(she)(she)投入，建設(she)(she)一體化(hua)政(zheng)(zheng)務服務平臺和在線監管(guan)平臺，基層政(zheng)(zheng)府(fu)精細管(guan)理(li)(li)、減負增效、優化(hua)服務的主(zhu)線，實施“城(cheng)市大(da)腦”工程，為促進各(ge)級政(zheng)(zheng)府(fu)治理(li)(li)能力現代化(hua)提供強有(you)力的“數(shu)(shu)字引擎”；要理(li)(li)清(qing)政(zheng)(zheng)務大(da)數(shu)(shu)據(ju)資(zi)產，尤其是理(li)(li)清(qing)重點部門、重點行業、甚至(zhi)重點企業等關系社會經濟發展的核心數(shu)(shu)據(ju)，持續(xu)推(tui)動(dong)政(zheng)(zheng)務數(shu)(shu)據(ju)集中共享；要加(jia)強政(zheng)(zheng)府(fu)大(da)數(shu)(shu)據(ju)資(zi)源與(yu)企業特色數(shu)(shu)據(ju)整合。
（三）以構建公共應(ying)急(ji)體系為切入點，釋放大數據價(jia)值
各地區(qu)應(ying)繼(ji)續充分利用(yong)大(da)數據(ju)技(ji)術，構建應(ying)急(ji)管理大(da)數據(ju)體(ti)系，整(zheng)合相關數據(ju)資源，深度開發融(rong)合大(da)數據(ju)應(ying)用(yong)，解決(jue)應(ying)用(yong)管理中出現(xian)的(de)信息(xi)不(bu)對(dui)等、反(fan)應(ying)不(bu)及時、施策不(bu)精準等問題(ti)，實現(xian)動態治理，讓大(da)數據(ju)做(zuo)好“參謀員”“調(diao)度員”。
（四）探索創新公共(gong)服(fu)務模式，提升群眾獲得感(gan)
要著眼經濟社(she)會數字化智能化升級大(da)局，積極扶持(chi)相(xiang)關產業(ye)發展，充分(fen)發揮政(zheng)府相(xiang)關政(zheng)策引導作用，鼓勵支持(chi)全社(she)會圍(wei)繞(rao)公共(gong)服務重點領(ling)域加大(da)投入(ru)，充分(fen)激發社(she)會創新創造(zao)活力。
（五）優化社會信任體(ti)系，強化政府公信力
社(she)會信任體系的構建(jian)，能極大節約有限的社(she)會治理成(cheng)本，規范社(she)會運行體系與發(fa)展(zhan)秩序。
首先，要利用大數據技術提升政府對輿論的感知、響應(ying)(ying)和研(yan)判(pan)能力；其次，通(tong)過數據挖掘技術，對社(she)會治理(li)問(wen)題實現溯(su)源分析、即時分析和關(guan)聯(lian)性分析，為(wei)協調各方主體、解決根本問(wen)題提供途徑；再次，推進官方信息發布(bu)平臺建設，公開透(tou)明回應(ying)(ying)社(she)會關(guan)切(qie)，不斷(duan)夯(hang)實政府與民眾(zhong)的線上(shang)溝通(tong)與交流(liu)基礎，營造良好輿論氛圍(wei)；最(zui)后，在(zai)政府內部建立(li)和強化信息共(gong)享與聯(lian)動應(ying)(ying)對機制(zhi)。
（六）解決困擾大數據運用難題，共同營造信息(xi)充分可控(kong)、安(an)全運行的綠(lv)色生態
要(yao)(yao)加(jia)快構建(jian)以數(shu)據(ju)為(wei)關(guan)鍵(jian)要(yao)(yao)素(su)的(de)(de)數(shu)字經(jing)濟(ji)，做好(hao)農業(ye)經(jing)濟(ji)、工業(ye)經(jing)濟(ji)的(de)(de)數(shu)字化迭代升級(ji)，打破區域及行業(ye)壁(bi)壘；要(yao)(yao)建(jian)立(li)企(qi)業(ye)、高(gao)校及科(ke)研機構產學研一體化的(de)(de)產業(ye)生態鏈模式，對需要(yao)(yao)自主研發(fa)(fa)的(de)(de)關(guan)鍵(jian)設備(bei)及技術(shu)給予政策(ce)傾(qing)斜；要(yao)(yao)鼓勵更多企(qi)業(ye)參與國家大數(shu)據(ju)安全的(de)(de)標(biao)準規則制定，參與關(guan)鍵(jian)設備(bei)及軟件開發(fa)(fa)；要(yao)(yao)加(jia)強大數(shu)據(ju)安全標(biao)準化人才培養，集中(zhong)力量打造(zao)核(he)心技術(shu)；要(yao)(yao)建(jian)立(li)嚴格(ge)審查(cha)(cha)機制，堅(jian)決查(cha)(cha)處數(shu)據(ju)濫用(yong)、數(shu)據(ju)泄露等行為(wei)。
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