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人工智能與5G相結合的智能體溫檢測設備在應用。

人工智能設備

教師借助人工智能等新技術線上授課。

作(zuo)為新(xin)(xin)基(ji)建主要支撐的人工(gong)(gong)智能(neng)技術，對國民經濟(ji)(ji)發(fa)展(zhan)和新(xin)(xin)基(ji)建都起(qi)到巨(ju)大作(zuo)用(yong)。人工(gong)(gong)智能(neng)在助(zhu)力當(dang)前疫(yi)情防控、復工(gong)(gong)復產方面作(zuo)用(yong)突出，在穩(wen)投資、促消費、助(zhu)升(sheng)級(ji)、培植經濟(ji)(ji)發(fa)展(zhan)新(xin)(xin)動能(neng)、創(chuang)建智能(neng)經濟(ji)(ji)新(xin)(xin)形態(tai)等方面潛力巨(ju)大。要抓(zhua)住“新(xin)(xin)基(ji)建”機遇，全(quan)面夯實人工(gong)(gong)智能(neng)基(ji)礎建設，更好(hao)地服務經濟(ji)(ji)和社會。

1.人工智能核心技術及其關系　　

人工(gong)智(zhi)能的核心(xin)技術(shu)涉及(ji)知(zhi)識、數(shu)據、算法和算力。

知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)是(shi)(shi)人們通過體(ti)驗、學(xue)習或聯想而認識(shi)(shi)的世界(jie)客觀規律性。知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)是(shi)(shi)人工智能(neng)的重要基礎(chu)，知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)獲取是(shi)(shi)其瓶(ping)頸問(wen)題。知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)研究知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)表(biao)示、知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)推理(li)和知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)應用問(wen)題，如狀(zhuang)態空間表(biao)示和語義網(wang)絡表(biao)示、確定性和不確定性推理(li)以及知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)庫(ku)、知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)圖譜、知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)挖掘、知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)(shi)發現等。

數(shu)(shu)據(ju)(ju)是事實或觀察的結果，指所有能夠輸入計算機并被程序處理的數(shu)(shu)字、字母、符號、影像(xiang)信號和模擬量等各種介質(zhi)的總稱(cheng)。數(shu)(shu)據(ju)(ju)從(cong)經(jing)典數(shu)(shu)據(ju)(ju)到(dao)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)，從(cong)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)到(dao)活數(shu)(shu)據(ju)(ju)，從(cong)互(hu)聯網(wang)到(dao)物聯網(wang)和兩網(wang)發展帶來的海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)。5G網(wang)絡使數(shu)(shu)據(ju)(ju)傳輸速度更(geng)(geng)快(kuai)、時延更(geng)(geng)小(xiao)，應(ying)用(yong)更(geng)(geng)廣泛與有效。

算(suan)法(fa)是(shi)解(jie)題(ti)方(fang)案準(zhun)確而完整的描述(shu)，指(zhi)一系列求(qiu)解(jie)問(wen)題(ti)的清(qing)晰指(zhi)令，代(dai)表著用(yong)系統方(fang)法(fa)描述(shu)問(wen)題(ti)求(qiu)解(jie)的策略機(ji)制。當前(qian)深度學(xue)(xue)習(xi)(xi)算(suan)法(fa)與知識(shi)圖譜、邏輯推理、符號學(xue)(xue)習(xi)(xi)結合，從非結構化或未標記數據進行無監(jian)督(du)學(xue)(xue)習(xi)(xi)。由認知計算(suan)、類腦計算(suan)、普適計算(suan)、進化計算(suan)發展(zhan)而催生的各種新型(xing)算(suan)法(fa)應運而生。現有算(suan)法(fa)如深度學(xue)(xue)習(xi)(xi)已解(jie)決(jue)了很多實際(ji)應用(yong)問(wen)題(ti)，但是(shi)認知層(ceng)算(suan)法(fa)尚未突破(po)。

算(suan)(suan)力是機(ji)器在數(shu)學上(shang)的歸納和(he)轉化能(neng)力，即把(ba)抽(chou)象復雜的數(shu)學表達式或數(shu)字通過數(shu)學方法轉換為可以理解的數(shu)學式子(zi)的能(neng)力。向(xiang)處理器配備高端部件以及芯(xin)片(pian)組、內存和(he)硬(ying)盤，提高計(ji)算(suan)(suan)能(neng)力。出(chu)現了(le)新(xin)的計(ji)算(suan)(suan)架構包括GPU、FPGA、NN芯(xin)片(pian)等新(xin)芯(xin)片(pian)和(he)云(yun)計(ji)算(suan)(suan)、量子(zi)計(ji)算(suan)(suan)等新(xin)計(ji)算(suan)(suan)。隨著計(ji)算(suan)(suan)能(neng)力的不(bu)斷(duan)增(zeng)強，計(ji)算(suan)(suan)速度獲(huo)得不(bu)斷(duan)提高。

知(zhi)識(shi)是(shi)人工智能(neng)之(zhi)源，從人工智能(neng)的長期發(fa)展(zhan)歷史看，人工智能(neng)的發(fa)展(zhan)源于知(zhi)識(shi)，并依賴知(zhi)識(shi)。專(zhuan)家系統、模糊計算、知(zhi)識(shi)圖(tu)譜、知(zhi)識(shi)庫等都是(shi)以知(zhi)識(shi)為基礎發(fa)展(zhan)起來的。

數(shu)(shu)據是人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能之基，將(jiang)數(shu)(shu)據引入人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能，豐富了人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能內容，提高(gao)了人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能理(li)論水(shui)平，促進(jin)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能的發(fa)展升級。計(ji)算智(zhi)(zhi)能取決(jue)于(yu)數(shu)(shu)據而不(bu)是知(zhi)識；神經計(ji)算，進(jin)化計(ji)算等都(dou)是以數(shu)(shu)據為基礎而發(fa)展起來的。

算法(fa)(fa)(fa)是人(ren)工智能(neng)(neng)之魂，也是人(ren)工智能(neng)(neng)軟實力的核心。算法(fa)(fa)(fa)研究的不斷進步，使人(ren)工智能(neng)(neng)的問題(ti)求(qiu)解策(ce)略(lve)日(ri)臻(zhen)完善。一個好(hao)的算法(fa)(fa)(fa)可以使問題(ti)求(qiu)解事半功倍(bei)(bei)，甚至使求(qiu)解效率提高(gao)十倍(bei)(bei)、百倍(bei)(bei)、千倍(bei)(bei)。深(shen)度學(xue)習算法(fa)(fa)(fa)和(he)深(shen)度強化(hua)學(xue)習算法(fa)(fa)(fa)等是算法(fa)(fa)(fa)的優秀(xiu)代(dai)表。

算力（計(ji)(ji)算能(neng)力）是人工智(zhi)(zhi)能(neng)之力，也是人工智(zhi)(zhi)能(neng)硬實力的(de)關鍵(jian)保證。新型人工智(zhi)(zhi)能(neng)芯片和新型計(ji)(ji)算方法，使計(ji)(ji)算能(neng)力不(bu)斷增強(qiang)，計(ji)(ji)算速度的(de)不(bu)斷提高，可以極大地促進人工智(zhi)(zhi)能(neng)產業的(de)發展。

2.人工智能產業化的發展現狀　　

現狀之一：國(guo)(guo)(guo)際上已初步形成人工智(zhi)能(neng)產業(ye)(ye)(ye)化基礎，近(jin)年(nian)來人工智(zhi)能(neng)企(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)量(liang)(liang)(liang)大幅增長。國(guo)(guo)(guo)際人工智(zhi)能(neng)企(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)量(liang)(liang)(liang)：美國(guo)(guo)(guo)遙遙領先，中、歐(ou)不分伯仲。截至(zhi)2017年(nian)，全球人工智(zhi)能(neng)企(qi)業(ye)(ye)(ye)分布集中在美國(guo)(guo)(guo)（2905家，占(zhan)(zhan)48.11%）、中國(guo)(guo)(guo)（670家，占(zhan)(zhan)11.10%）、歐(ou)洲（657家，占(zhan)(zhan)10.88%）。到2019年(nian)3月，美國(guo)(guo)(guo)占(zhan)(zhan)40.3%、中國(guo)(guo)(guo)占(zhan)(zhan)22.1%，中美人工智(zhi)能(neng)企(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)量(liang)(liang)(liang)差距2年(nian)內(nei)從37.0%減(jian)小至(zhi)18.2%。

現狀(zhuang)之二：人工智(zhi)(zhi)能(neng)投(tou)融資環境空前看(kan)好。融資規模美(mei)國(guo)(guo)(guo)一(yi)家獨大，歐中(zhong)緊跟(gen)其后(hou)。人工智(zhi)(zhi)能(neng)已經成(cheng)為2017年(nian)最熱門的投(tou)資領域(yu)之一(yi)。美(mei)國(guo)(guo)(guo)最多（42%，45.4億(yi)美(mei)元(yuan)），歐洲(zhou)（18.7%，20.2億(yi)美(mei)元(yuan)），中(zhong)國(guo)(guo)(guo)（16.9%，18.3億(yi)美(mei)元(yuan)）緊跟(gen)其后(hou)。到2019年(nian)3月，美(mei)國(guo)(guo)(guo)占比(bi)降至36.5%，中(zhong)國(guo)(guo)(guo)占比(bi)升(sheng)為23.5%，中(zhong)美(mei)在人工智(zhi)(zhi)能(neng)投(tou)融資方面的差距2年(nian)內從(cong)25.1%縮小至13.0%。

現狀之三：產業(ye)化技術起(qi)點(dian)更高，感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)領域相對成熟。人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)正從感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)向認知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)發展。感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)涉(she)及的(de)智(zhi)能(neng)(neng)語音(yin)、計(ji)算機視覺(jue)及自(zi)然(ran)語言(yan)處理等技術，應(ying)用基礎已比較(jiao)成熟；如深(shen)度(du)學習讓圖像、語音(yin)等感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)類問題取得(de)突破，計(ji)算機視覺(jue)催生出人(ren)臉識別、智(zhi)能(neng)(neng)視頻監控等應(ying)用。但(dan)認知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)要求(qiu)的(de)“機器思維(wei)”和(he)“人(ren)工情感(gan)(gan)”等，仍處于開發與探(tan)索中，與實(shi)際(ji)應(ying)用仍有一定距(ju)離。

現狀(zhuang)之四：人工智(zhi)能國際論(lun)(lun)文(wen)(wen)發表(biao)和高(gao)被引數(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)逐年(nian)增(zeng)多。近(jin)10年(nian)中國論(lun)(lun)文(wen)(wen)發表(biao)總量(liang)第一，高(gao)被引數(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)居第二。2009-2018年(nian)中國、美國的人工智(zhi)能論(lun)(lun)文(wen)(wen)占(zhan)比分(fen)別(bie)為(wei)22.7%和20.4%，而高(gao)被引數(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)占(zhan)比分(fen)別(bie)為(wei)35.6%和38.6%。美國的人工智(zhi)能論(lun)(lun)文(wen)(wen)引文(wen)(wen)影響(xiang)力、專利數(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)、企業(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)和融(rong)資(zi)(zi)規模(mo)等都居全球(qiu)(qiu)第一，整(zheng)體實力領跑全球(qiu)(qiu)。中國論(lun)(lun)文(wen)(wen)發文(wen)(wen)量(liang)居全球(qiu)(qiu)最高(gao)，企業(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)、融(rong)資(zi)(zi)規模(mo)居全球(qiu)(qiu)第二。

現狀(zhuang)之五：人工智能國(guo)際(ji)專(zhuan)利(li)申(shen)請(qing)數(shu)量不(bu)斷刷新(xin)。2017年中國(guo)的(de)國(guo)際(ji)專(zhuan)利(li)申(shen)請(qing)數(shu)量超(chao)過美國(guo)，排名(ming)(ming)世界第一(yi)占(zhan)37.1%；美國(guo)排名(ming)(ming)第二占(zhan)24.8%；日本排第三占(zhan)13.1%。2017年以來，中國(guo)一(yi)直保持人工智能國(guo)際(ji)專(zhuan)利(li)第一(yi)的(de)位置。

現狀(zhuang)之六：人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才緊缺，高端人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才爭(zheng)(zheng)奪激烈(lie)。2018年(nian)全球人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能專家205295人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)，其中(zhong)美(mei)國28536人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)（13.9%），中(zhong)國18232人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)（8.9%），印(yin)度17382人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)（7.8%）。2018年(nian)全球培養高級人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才22400人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)，美(mei)國占(zhan)44%，中(zhong)國11%，英國6%，德(de)國5%。各國人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才嚴重供不應求(qiu)，我國人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才也非常(chang)缺乏，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能高端人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才爭(zheng)(zheng)奪十(shi)分激烈(lie)。

現狀(zhuang)之七：人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的社會和(he)倫理問題引(yin)人(ren)關注。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的快速(su)發展，使人(ren)們(men)擔(dan)心(xin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)超(chao)過(guo)人(ren)類智(zhi)能(neng)(neng)，會使人(ren)類社會主人(ren)的地位(wei)和(he)安全受到(dao)威(wei)脅。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)，特別是能(neng)(neng)推(tui)理、會思維、懂情感的高級人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)，將引(yin)起許(xu)多社會法律(lv)和(he)倫理道德(de)問題。

總(zong)的來(lai)說，我國要逐步實現包括(kuo)人工智能基礎產(chan)業(ye)(ye)、技術產(chan)業(ye)(ye)和應用產(chan)業(ye)(ye)的全產(chan)業(ye)(ye)鏈布局。

3.人工智能與實體經濟深度融合發展　　

人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)核心技術加速突(tu)破推(tui)動產(chan)業強勁發展和(he)產(chan)業升級(ji)(ji)(ji)。知(zhi)識資源、數據基礎、核心算法、運(yun)算能(neng)(neng)力(li)深(shen)度融合發展，共同促進(jin)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)涌現新(xin)(xin)活力(li)。新(xin)(xin)時期(qi)產(chan)業發展亟須推(tui)進(jin)新(xin)(xin)一輪基礎設(she)施建設(she)和(he)技術變革以驅動產(chan)業模式(shi)的(de)(de)全面升級(ji)(ji)(ji)。作為新(xin)(xin)基建的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)將能(neng)(neng)夠滲透至(zhi)各(ge)行(xing)各(ge)業，有效激(ji)發市場活力(li)，助力(li)傳統行(xing)業實現跨(kua)越式(shi)升級(ji)(ji)(ji)，推(tui)動經(jing)濟形態和(he)社會生(sheng)產(chan)力(li)快速發展，也(ye)成(cheng)為經(jing)濟轉型(xing)的(de)(de)重要突(tu)破口。

智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)應(ying)(ying)用(yong)向(xiang)多元發(fa)展，智(zhi)(zhi)能(neng)服務(wu)(wu)線(xian)下線(xian)上(shang)對接。目(mu)前(qian)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)多處(chu)于專(zhuan)用(yong)階段(duan)，如人(ren)臉(lian)識別(bie)、語音識別(bie)、視(shi)頻(pin)監控等具體任務(wu)(wu)。隨著(zhu)智(zhi)(zhi)能(neng)制造、智(zhi)(zhi)慧物流、智(zhi)(zhi)慧醫療(liao)等產(chan)業的(de)(de)興(xing)起，人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)應(ying)(ying)用(yong)將面向(xiang)復(fu)(fu)雜場景(jing)、處(chu)理復(fu)(fu)雜問題的(de)(de)復(fu)(fu)合(he)新階段(duan)，應(ying)(ying)用(yong)向(xiang)多元化(hua)發(fa)展。分布式(shi)計算(suan)平臺的(de)(de)廣(guang)泛應(ying)(ying)用(yong)，擴(kuo)大了線(xian)上(shang)服務(wu)(wu)的(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)范圍(wei)。同(tong)時，智(zhi)(zhi)慧醫療(liao)、智(zhi)(zhi)能(neng)機器人(ren)、自動駕駛汽車等人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)業化(hua)的(de)(de)發(fa)展，為智(zhi)(zhi)能(neng)服務(wu)(wu)帶來新的(de)(de)途徑(jing)或新的(de)(de)傳播模式(shi)，加快線(xian)上(shang)服務(wu)(wu)與線(xian)下服務(wu)(wu)的(de)(de)融合(he)進程，促進多產(chan)業升級。

人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)和實體(ti)經濟(ji)深度融合(he)進程(cheng)進一步加(jia)快。一方(fang)面(mian)，建(jian)(jian)設(she)(she)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)強國將促(cu)進人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)，推(tui)(tui)動(dong)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)實現整體(ti)性突(tu)破；另一方(fang)面(mian)，傳統行業(ye)(ye)(ye)依靠人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)基(ji)(ji)礎設(she)(she)施(shi)技(ji)術及其行業(ye)(ye)(ye)數據資源(yuan)實現人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)與實體(ti)經濟(ji)的(de)融合(he)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)。2018年中國人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)為實體(ti)經濟(ji)帶(dai)來1000多(duo)億(yi)元的(de)增長(chang)。新(xin)(xin)(xin)一代人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)術與實體(ti)經濟(ji)深度融合(he)，將使零售、醫(yi)療、交通、制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)、金融等(deng)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)提效(xiao)降費、轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級。人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)新(xin)(xin)(xin)產(chan)(chan)品、新(xin)(xin)(xin)服(fu)務(wu)層出(chu)(chu)不窮(qiong)，加(jia)速培育產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)新(xin)(xin)(xin)動(dong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，開拓實體(ti)經濟(ji)新(xin)(xin)(xin)增長(chang)點(dian)，有(you)力(li)推(tui)(tui)動(dong)我國經濟(ji)結構優化(hua)升(sheng)級。例如，已就(jiu)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)駕駛與智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)網(wang)聯(lian)汽(qi)(qi)車(che)(che)發(fa)(fa)(fa)布《智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)汽(qi)(qi)車(che)(che)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)戰略》，推(tui)(tui)動(dong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)汽(qi)(qi)車(che)(che)快速發(fa)(fa)(fa)展(zhan)，支(zhi)(zhi)持(chi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)汽(qi)(qi)車(che)(che)基(ji)(ji)礎共(gong)性關鍵技(ji)術研發(fa)(fa)(fa)和產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)化(hua)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)交通及智(zhi)(zhi)(zhi)慧城市基(ji)(ji)礎設(she)(she)施(shi)重大工程(cheng)建(jian)(jian)設(she)(she)等(deng)；在智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)機器人(ren)(ren)及服(fu)務(wu)機器人(ren)(ren)領域(yu)，新(xin)(xin)(xin)基(ji)(ji)建(jian)(jian)催生(sheng)新(xin)(xin)(xin)機遇，服(fu)務(wu)機器人(ren)(ren)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)加(jia)速成長(chang)；對(dui)于(yu)(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)，要求“大力(li)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)先進制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)(ye)，出(chu)(chu)臺信(xin)息(xi)網(wang)絡等(deng)新(xin)(xin)(xin)型(xing)基(ji)(ji)礎設(she)(she)施(shi)投資支(zhi)(zhi)持(chi)政策，推(tui)(tui)進智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)、綠(lv)色制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)”；對(dui)于(yu)(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)慧醫(yi)療領域(yu)，已在輔助診療、疾病預測、醫(yi)療影(ying)像(xiang)處(chu)理(li)、藥物開發(fa)(fa)(fa)等(deng)方(fang)面(mian)發(fa)(fa)(fa)揮(hui)重要作用，將為加(jia)大公共(gong)衛生(sheng)服(fu)務(wu)作出(chu)(chu)新(xin)(xin)(xin)的(de)貢獻；而對(dui)于(yu)(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)家居，為住戶提供個(ge)性化(hua)的(de)安全、節能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)、便捷生(sheng)活(huo)服(fu)務(wu)，并能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)夠加(jia)快釋(shi)放新(xin)(xin)(xin)興消費潛力(li)。

加快(kuai)高素(su)質(zhi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能人(ren)(ren)(ren)才(cai)培(pei)養。各(ge)層(ceng)次高素(su)質(zhi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能人(ren)(ren)(ren)才(cai)是人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能科技基(ji)礎和(he)(he)產業發(fa)展(zhan)的(de)(de)第一(yi)(yi)資源。要多(duo)模式(shi)多(duo)渠道全(quan)面布局培(pei)養高素(su)質(zhi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能人(ren)(ren)(ren)才(cai)，高層(ceng)少而(er)精、中層(ceng)實而(er)強、底層(ceng)多(duo)而(er)壯(zhuang)，一(yi)(yi)個不能少。要建立(li)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能專(zhuan)業和(he)(he)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能一(yi)(yi)級(ji)學(xue)科。教育(yu)(yu)是改(gai)變世界(jie)最強大的(de)(de)武器。教育(yu)(yu)借助(zhu)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能正在(zai)發(fa)生(sheng)深刻變化，帶來(lai)(lai)巨大利(li)益。人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能技術的(de)(de)快(kuai)速發(fa)展(zhan)給各(ge)級(ji)教育(yu)(yu)帶來(lai)(lai)創新(xin)教育(yu)(yu)手(shou)(shou)段與(yu)機(ji)遇。智(zhi)(zhi)能虛擬(ni)助(zhu)手(shou)(shou)和(he)(he)聊天機(ji)器人(ren)(ren)(ren)能夠向(xiang)學(xue)生(sheng)提供更個性(xing)化的(de)(de)教學(xue)和(he)(he)咨詢過程。個性(xing)化智(zhi)(zhi)能學(xue)習平臺、個性(xing)化AI教學(xue)助(zhu)手(shou)(shou)、個性(xing)化游(you)戲能夠幫助(zhu)學(xue)生(sheng)按自身節奏(zou)和(he)(he)快(kuai)樂學(xue)習。

人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)作為我(wo)(wo)國(guo)(guo)新時期的(de)戰略性技術和產業，已(yi)經(jing)(jing)取得重要(yao)(yao)(yao)進(jin)展(zhan)(zhan)和可喜成就，必(bi)將對國(guo)(guo)家(jia)的(de)社(she)會(hui)進(jin)步、經(jing)(jing)濟(ji)發展(zhan)(zhan)和人(ren)(ren)民(min)生活發揮重大(da)的(de)和不(bu)可替代(dai)的(de)作用。在(zai)統(tong)籌疫情防(fang)控和經(jing)(jing)濟(ji)社(she)會(hui)發展(zhan)(zhan)的(de)關鍵(jian)時期，將人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)列為國(guo)(guo)家(jia)新基建(jian)(jian)領域(yu)和新基建(jian)(jian)的(de)提速為推動人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)持續強勁(jing)發展(zhan)(zhan)帶來重大(da)機遇。我(wo)(wo)們既要(yao)(yao)(yao)看到我(wo)(wo)國(guo)(guo)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)發展(zhan)(zhan)的(de)重要(yao)(yao)(yao)成就，又要(yao)(yao)(yao)認清存在(zai)的(de)短板和差(cha)距，既要(yao)(yao)(yao)滿(man)懷信(xin)心，又要(yao)(yao)(yao)不(bu)驕不(bu)躁(zao)，不(bu)失時機地抓住機遇，加快發展(zhan)(zhan)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)新型基礎設(she)施，夯實基礎，全面建(jian)(jian)設(she)，增(zeng)強實力，趕超(chao)國(guo)(guo)際領先水平，為我(wo)(wo)國(guo)(guo)建(jian)(jian)設(she)現代(dai)化經(jing)(jing)濟(ji)體系，實現經(jing)(jing)濟(ji)轉(zhuan)型和升級奠定堅實基礎。

【責(ze)任編輯：趙(zhao)藝涵】