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人工智能與5G相結合的智能體溫檢測設備在應用。

人工智能設備

教師借助人工智能等新技術線上授課。

作(zuo)為新(xin)(xin)基(ji)建(jian)(jian)主要(yao)支撐的人(ren)工(gong)智能(neng)技(ji)術(shu)，對國民經(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)發展(zhan)和新(xin)(xin)基(ji)建(jian)(jian)都起(qi)到巨(ju)大(da)作(zuo)用。人(ren)工(gong)智能(neng)在助力當(dang)前疫情防控、復工(gong)復產方(fang)面作(zuo)用突出，在穩投資、促消費、助升級(ji)、培(pei)植經(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)發展(zhan)新(xin)(xin)動能(neng)、創(chuang)建(jian)(jian)智能(neng)經(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)新(xin)(xin)形(xing)態等(deng)方(fang)面潛力巨(ju)大(da)。要(yao)抓住“新(xin)(xin)基(ji)建(jian)(jian)”機遇，全面夯(hang)實(shi)人(ren)工(gong)智能(neng)基(ji)礎建(jian)(jian)設，更(geng)好地服務經(jing)(jing)濟(ji)(ji)(ji)和社會。

1.人工智能核心技術及其關系　　

人工智能的(de)核心技術(shu)涉(she)及知識、數(shu)據、算法和算力。

知(zhi)(zhi)識(shi)是(shi)人們(men)通過體驗、學習或(huo)聯想而認識(shi)的世(shi)界客觀規律性。知(zhi)(zhi)識(shi)是(shi)人工智能的重要(yao)基礎，知(zhi)(zhi)識(shi)獲取(qu)是(shi)其瓶頸(jing)問題。知(zhi)(zhi)識(shi)研究知(zhi)(zhi)識(shi)表(biao)示(shi)(shi)、知(zhi)(zhi)識(shi)推理和(he)知(zhi)(zhi)識(shi)應用(yong)問題，如(ru)狀(zhuang)態空間(jian)表(biao)示(shi)(shi)和(he)語(yu)義網絡表(biao)示(shi)(shi)、確定性和(he)不確定性推理以及知(zhi)(zhi)識(shi)庫、知(zhi)(zhi)識(shi)圖譜、知(zhi)(zhi)識(shi)挖掘、知(zhi)(zhi)識(shi)發現等。

數(shu)據(ju)是事實或觀察(cha)的結(jie)果(guo)，指所(suo)有能夠輸入計算機并被程序處理的數(shu)字(zi)、字(zi)母、符(fu)號、影(ying)像信號和模(mo)擬(ni)量(liang)等各種(zhong)介質的總稱。數(shu)據(ju)從(cong)經(jing)典數(shu)據(ju)到(dao)大數(shu)據(ju)，從(cong)大數(shu)據(ju)到(dao)活數(shu)據(ju)，從(cong)互聯網(wang)到(dao)物聯網(wang)和兩網(wang)發展帶來的海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)。5G網(wang)絡使數(shu)據(ju)傳(chuan)輸速度更快(kuai)、時延更小，應用更廣(guang)泛與有效。

算(suan)法(fa)(fa)是解(jie)題方(fang)案準確而完整(zheng)的描(miao)述，指(zhi)(zhi)一(yi)系列求(qiu)解(jie)問題的清(qing)晰指(zhi)(zhi)令，代表(biao)著用系統方(fang)法(fa)(fa)描(miao)述問題求(qiu)解(jie)的策略機(ji)制。當前深度學習(xi)算(suan)法(fa)(fa)與知識(shi)圖譜、邏輯推理、符(fu)號學習(xi)結合，從(cong)非結構化或未(wei)標記(ji)數據進行無監(jian)督學習(xi)。由認知計(ji)(ji)算(suan)、類腦計(ji)(ji)算(suan)、普適計(ji)(ji)算(suan)、進化計(ji)(ji)算(suan)發展而催生的各種(zhong)新型算(suan)法(fa)(fa)應(ying)運而生。現有算(suan)法(fa)(fa)如(ru)深度學習(xi)已解(jie)決了(le)很多實際應(ying)用問題，但(dan)是認知層算(suan)法(fa)(fa)尚未(wei)突破。

算(suan)力(li)是機器在數(shu)(shu)學(xue)上的(de)歸納和轉(zhuan)化能力(li)，即把抽象復雜的(de)數(shu)(shu)學(xue)表(biao)達(da)式或數(shu)(shu)字通過數(shu)(shu)學(xue)方法轉(zhuan)換為(wei)可以理(li)解的(de)數(shu)(shu)學(xue)式子的(de)能力(li)。向處理(li)器配備高端部(bu)件以及芯(xin)片(pian)(pian)組(zu)、內(nei)存和硬盤，提高計(ji)(ji)算(suan)能力(li)。出現了新(xin)的(de)計(ji)(ji)算(suan)架構(gou)包括(kuo)GPU、FPGA、NN芯(xin)片(pian)(pian)等(deng)新(xin)芯(xin)片(pian)(pian)和云計(ji)(ji)算(suan)、量子計(ji)(ji)算(suan)等(deng)新(xin)計(ji)(ji)算(suan)。隨(sui)著計(ji)(ji)算(suan)能力(li)的(de)不斷(duan)增強(qiang)，計(ji)(ji)算(suan)速度獲得不斷(duan)提高。

知(zhi)(zhi)(zhi)識是(shi)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)之源，從人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的長期發展(zhan)歷史看，人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的發展(zhan)源于知(zhi)(zhi)(zhi)識，并依賴知(zhi)(zhi)(zhi)識。專家(jia)系統、模糊計算(suan)、知(zhi)(zhi)(zhi)識圖譜、知(zhi)(zhi)(zhi)識庫等都是(shi)以知(zhi)(zhi)(zhi)識為基礎發展(zhan)起來的。

數(shu)據是人(ren)工智能(neng)之基(ji)，將數(shu)據引(yin)入人(ren)工智能(neng)，豐(feng)富了人(ren)工智能(neng)內容，提(ti)高了人(ren)工智能(neng)理論水(shui)平，促(cu)進人(ren)工智能(neng)的(de)發展升(sheng)級。計(ji)算智能(neng)取決于數(shu)據而(er)(er)不是知(zhi)識(shi)；神經計(ji)算，進化計(ji)算等都是以數(shu)據為基(ji)礎而(er)(er)發展起來的(de)。

算(suan)(suan)(suan)法(fa)是人工智能之(zhi)魂，也是人工智能軟實力的核心(xin)。算(suan)(suan)(suan)法(fa)研究的不斷進步(bu)，使人工智能的問題求解(jie)策略日臻(zhen)完善(shan)。一個好的算(suan)(suan)(suan)法(fa)可(ke)以(yi)使問題求解(jie)事半功倍，甚至使求解(jie)效率提高十倍、百倍、千倍。深度(du)(du)學(xue)習算(suan)(suan)(suan)法(fa)和深度(du)(du)強化學(xue)習算(suan)(suan)(suan)法(fa)等(deng)是算(suan)(suan)(suan)法(fa)的優秀代表(biao)。

算(suan)(suan)力(li)(li)（計(ji)(ji)算(suan)(suan)能力(li)(li)）是人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能之力(li)(li)，也是人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能硬實力(li)(li)的(de)關鍵保證(zheng)。新型(xing)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能芯(xin)片和新型(xing)計(ji)(ji)算(suan)(suan)方法(fa)，使計(ji)(ji)算(suan)(suan)能力(li)(li)不(bu)斷增強，計(ji)(ji)算(suan)(suan)速度的(de)不(bu)斷提高(gao)，可以極大地促進人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能產業(ye)的(de)發展(zhan)。

2.人工智能產業化的發展現狀　　

現狀之一：國(guo)際上(shang)已初(chu)步(bu)形成(cheng)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業化基礎，近年(nian)(nian)來人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)企(qi)業數量大幅增長。國(guo)際人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)企(qi)業數量：美國(guo)遙(yao)遙(yao)領(ling)先，中(zhong)(zhong)、歐不分(fen)(fen)伯仲。截(jie)至2017年(nian)(nian)，全球人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)企(qi)業分(fen)(fen)布集(ji)中(zhong)(zhong)在美國(guo)（2905家(jia)，占(zhan)48.11%）、中(zhong)(zhong)國(guo)（670家(jia)，占(zhan)11.10%）、歐洲(zhou)（657家(jia)，占(zhan)10.88%）。到2019年(nian)(nian)3月(yue)，美國(guo)占(zhan)40.3%、中(zhong)(zhong)國(guo)占(zhan)22.1%，中(zhong)(zhong)美人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)企(qi)業數量差(cha)距2年(nian)(nian)內從37.0%減(jian)小至18.2%。

現(xian)狀(zhuang)之(zhi)(zhi)二：人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)投(tou)融(rong)資(zi)環(huan)境空前(qian)看好。融(rong)資(zi)規(gui)模(mo)美(mei)(mei)(mei)國(guo)(guo)(guo)一(yi)家獨大，歐(ou)中緊跟其后。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)已經成為(wei)2017年最(zui)熱門的(de)投(tou)資(zi)領域之(zhi)(zhi)一(yi)。美(mei)(mei)(mei)國(guo)(guo)(guo)最(zui)多（42%，45.4億(yi)美(mei)(mei)(mei)元），歐(ou)洲（18.7%，20.2億(yi)美(mei)(mei)(mei)元），中國(guo)(guo)(guo)（16.9%，18.3億(yi)美(mei)(mei)(mei)元）緊跟其后。到2019年3月(yue)，美(mei)(mei)(mei)國(guo)(guo)(guo)占(zhan)比降至(zhi)36.5%，中國(guo)(guo)(guo)占(zhan)比升為(wei)23.5%，中美(mei)(mei)(mei)在人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)投(tou)融(rong)資(zi)方面的(de)差距2年內(nei)從25.1%縮(suo)小至(zhi)13.0%。

現狀之三：產(chan)業(ye)化技(ji)術起點更高，感(gan)知智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)領域相對成(cheng)熟。人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)產(chan)業(ye)正(zheng)從感(gan)知智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)向認知智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)發展。感(gan)知智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)涉(she)及(ji)的智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)語(yu)音(yin)、計算機視(shi)(shi)(shi)覺(jue)及(ji)自(zi)然語(yu)言處理等技(ji)術，應用基礎(chu)已(yi)比較成(cheng)熟；如(ru)深度學(xue)習讓圖(tu)像(xiang)、語(yu)音(yin)等感(gan)知類(lei)問題取得突(tu)破，計算機視(shi)(shi)(shi)覺(jue)催生出(chu)人臉識別、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)視(shi)(shi)(shi)頻監控(kong)等應用。但認知智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)要求的“機器思維”和“人工(gong)情感(gan)”等，仍處于開(kai)發與(yu)(yu)探索中，與(yu)(yu)實際應用仍有一定(ding)距離。

現(xian)狀之四：人(ren)工(gong)智能(neng)國(guo)際論(lun)(lun)文(wen)(wen)發(fa)表和(he)高被(bei)引數(shu)量(liang)逐年增多。近10年中國(guo)論(lun)(lun)文(wen)(wen)發(fa)表總(zong)量(liang)第(di)一，高被(bei)引數(shu)量(liang)居(ju)第(di)二。2009-2018年中國(guo)、美國(guo)的人(ren)工(gong)智能(neng)論(lun)(lun)文(wen)(wen)占比分別為22.7%和(he)20.4%，而高被(bei)引數(shu)量(liang)占比分別為35.6%和(he)38.6%。美國(guo)的人(ren)工(gong)智能(neng)論(lun)(lun)文(wen)(wen)引文(wen)(wen)影響力(li)、專利數(shu)量(liang)、企業(ye)數(shu)量(liang)和(he)融資規模(mo)等都居(ju)全(quan)球第(di)一，整(zheng)體實(shi)力(li)領跑全(quan)球。中國(guo)論(lun)(lun)文(wen)(wen)發(fa)文(wen)(wen)量(liang)居(ju)全(quan)球最高，企業(ye)數(shu)量(liang)、融資規模(mo)居(ju)全(quan)球第(di)二。

現狀(zhuang)之五：人工(gong)智能(neng)(neng)國(guo)(guo)際專(zhuan)(zhuan)利申請數量不斷刷(shua)新。2017年(nian)(nian)中國(guo)(guo)的國(guo)(guo)際專(zhuan)(zhuan)利申請數量超過美國(guo)(guo)，排(pai)名世界第(di)一(yi)占37.1%；美國(guo)(guo)排(pai)名第(di)二占24.8%；日(ri)本排(pai)第(di)三占13.1%。2017年(nian)(nian)以(yi)來，中國(guo)(guo)一(yi)直(zhi)保持人工(gong)智能(neng)(neng)國(guo)(guo)際專(zhuan)(zhuan)利第(di)一(yi)的位置。

現(xian)狀之六：人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)人(ren)才(cai)(cai)(cai)緊缺，高(gao)端(duan)人(ren)才(cai)(cai)(cai)爭奪(duo)激烈(lie)。2018年全(quan)球(qiu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)專家205295人(ren)，其(qi)中美國(guo)28536人(ren)（13.9%），中國(guo)18232人(ren)（8.9%），印度17382人(ren)（7.8%）。2018年全(quan)球(qiu)培養(yang)高(gao)級人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)人(ren)才(cai)(cai)(cai)22400人(ren)，美國(guo)占(zhan)44%，中國(guo)11%，英國(guo)6%，德國(guo)5%。各(ge)國(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)人(ren)才(cai)(cai)(cai)嚴重供不應求，我國(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)人(ren)才(cai)(cai)(cai)也非(fei)常缺乏，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)高(gao)端(duan)人(ren)才(cai)(cai)(cai)爭奪(duo)十分(fen)激烈(lie)。

現狀之七(qi)：人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)社會(hui)(hui)和(he)(he)倫理問(wen)題引(yin)人(ren)(ren)關注。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)快速發展(zhan)，使人(ren)(ren)們(men)擔心人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)超過人(ren)(ren)類智(zhi)能(neng)(neng)，會(hui)(hui)使人(ren)(ren)類社會(hui)(hui)主人(ren)(ren)的(de)地位和(he)(he)安全受(shou)到(dao)威脅。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)，特別是(shi)能(neng)(neng)推(tui)理、會(hui)(hui)思維(wei)、懂情感的(de)高(gao)級人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)，將引(yin)起許多社會(hui)(hui)法律和(he)(he)倫理道德(de)問(wen)題。

總(zong)的(de)來說，我國(guo)要逐步(bu)實現包括人工(gong)智(zhi)能基礎產業(ye)、技術(shu)產業(ye)和應用產業(ye)的(de)全(quan)產業(ye)鏈布(bu)局。

3.人工智能與實體經濟深度融合發展　　

人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)核心技(ji)術加(jia)速突(tu)破推動產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)強(qiang)勁發展(zhan)(zhan)和產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)升(sheng)級。知識資源、數據基(ji)礎(chu)(chu)、核心算法、運算能(neng)力(li)(li)深度(du)融合發展(zhan)(zhan)，共(gong)同促進人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)涌現新活(huo)力(li)(li)。新時(shi)期(qi)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)發展(zhan)(zhan)亟須推進新一輪(lun)基(ji)礎(chu)(chu)設(she)施建設(she)和技(ji)術變革以驅(qu)動產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)模(mo)式(shi)的全面(mian)升(sheng)級。作為(wei)(wei)新基(ji)建的人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)將(jiang)能(neng)夠滲透至各(ge)行各(ge)業(ye)(ye)(ye)，有效激(ji)發市場活(huo)力(li)(li)，助力(li)(li)傳(chuan)統行業(ye)(ye)(ye)實現跨越式(shi)升(sheng)級，推動經(jing)濟(ji)形態和社會生產(chan)(chan)力(li)(li)快速發展(zhan)(zhan)，也成為(wei)(wei)經(jing)濟(ji)轉型的重(zhong)要突(tu)破口。

智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)應(ying)用(yong)(yong)向多元(yuan)發展(zhan)，智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)服(fu)務(wu)(wu)線(xian)(xian)下線(xian)(xian)上對接。目前人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的應(ying)用(yong)(yong)多處(chu)于專用(yong)(yong)階段(duan)，如人(ren)(ren)臉(lian)識別(bie)、語音識別(bie)、視(shi)頻(pin)監控等具(ju)體任務(wu)(wu)。隨著智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)、智(zhi)(zhi)(zhi)慧物流、智(zhi)(zhi)(zhi)慧醫療等產業的興起(qi)，人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)(yong)將面向復雜場景(jing)、處(chu)理(li)復雜問題的復合新階段(duan)，應(ying)用(yong)(yong)向多元(yuan)化(hua)發展(zhan)。分布式(shi)(shi)計算平臺(tai)的廣泛應(ying)用(yong)(yong)，擴(kuo)大了線(xian)(xian)上服(fu)務(wu)(wu)的應(ying)用(yong)(yong)范圍。同時，智(zhi)(zhi)(zhi)慧醫療、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)機器人(ren)(ren)、自動(dong)駕(jia)駛汽車(che)等人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)產業化(hua)的發展(zhan)，為(wei)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)服(fu)務(wu)(wu)帶來新的途徑(jing)或(huo)新的傳播模式(shi)(shi)，加快(kuai)線(xian)(xian)上服(fu)務(wu)(wu)與線(xian)(xian)下服(fu)務(wu)(wu)的融合進(jin)程，促進(jin)多產業升級。

人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)和實(shi)體(ti)經濟(ji)(ji)深(shen)度融(rong)合(he)進(jin)(jin)(jin)程進(jin)(jin)(jin)一(yi)(yi)步加快。一(yi)(yi)方面(mian)，建設制(zhi)造(zao)(zao)強國(guo)將促(cu)進(jin)(jin)(jin)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)，推(tui)動(dong)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)產(chan)(chan)業(ye)(ye)實(shi)現(xian)整(zheng)體(ti)性(xing)突破；另一(yi)(yi)方面(mian)，傳統行(xing)業(ye)(ye)依靠(kao)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)基礎設施技術及其行(xing)業(ye)(ye)數據資(zi)源實(shi)現(xian)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)與(yu)實(shi)體(ti)經濟(ji)(ji)的(de)(de)融(rong)合(he)創新。2018年中國(guo)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)為(wei)實(shi)體(ti)經濟(ji)(ji)帶來1000多億元的(de)(de)增長(chang)(chang)。新一(yi)(yi)代人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技術與(yu)實(shi)體(ti)經濟(ji)(ji)深(shen)度融(rong)合(he)，將使零售、醫(yi)療、交通(tong)、制(zhi)造(zao)(zao)、金(jin)融(rong)等產(chan)(chan)業(ye)(ye)提效降費、轉型(xing)升級。人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)新產(chan)(chan)品、新服務(wu)層出不(bu)窮，加速(su)培(pei)育產(chan)(chan)業(ye)(ye)新動(dong)能(neng)(neng)(neng)(neng)，開拓實(shi)體(ti)經濟(ji)(ji)新增長(chang)(chang)點，有力推(tui)動(dong)我國(guo)經濟(ji)(ji)結構優化(hua)(hua)升級。例(li)如(ru)，已就智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)駕駛(shi)與(yu)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)網(wang)聯汽車(che)發(fa)(fa)布《智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)汽車(che)創新發(fa)(fa)展(zhan)戰略》，推(tui)動(dong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)汽車(che)快速(su)發(fa)(fa)展(zhan)，支持(chi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)汽車(che)基礎共性(xing)關鍵技術研發(fa)(fa)和產(chan)(chan)業(ye)(ye)化(hua)(hua)、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)交通(tong)及智(zhi)慧(hui)城市基礎設施重大(da)工程建設等；在智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)機器人(ren)(ren)(ren)(ren)及服務(wu)機器人(ren)(ren)(ren)(ren)領(ling)域，新基建催生(sheng)(sheng)新機遇，服務(wu)機器人(ren)(ren)(ren)(ren)產(chan)(chan)業(ye)(ye)加速(su)成長(chang)(chang)；對(dui)于(yu)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)制(zhi)造(zao)(zao)，要(yao)求“大(da)力發(fa)(fa)展(zhan)先進(jin)(jin)(jin)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)，出臺信息網(wang)絡等新型(xing)基礎設施投(tou)資(zi)支持(chi)政策，推(tui)進(jin)(jin)(jin)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)、綠色制(zhi)造(zao)(zao)”；對(dui)于(yu)智(zhi)慧(hui)醫(yi)療領(ling)域，已在輔助診療、疾病預(yu)測、醫(yi)療影像處理、藥物開發(fa)(fa)等方面(mian)發(fa)(fa)揮重要(yao)作用，將為(wei)加大(da)公共衛生(sheng)(sheng)服務(wu)作出新的(de)(de)貢獻；而對(dui)于(yu)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)家居，為(wei)住戶提供(gong)個性(xing)化(hua)(hua)的(de)(de)安全、節能(neng)(neng)(neng)(neng)、便捷生(sheng)(sheng)活服務(wu)，并(bing)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠(gou)加快釋放(fang)新興(xing)消費潛力。

加快高素(su)質(zhi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)人(ren)(ren)(ren)才培(pei)養。各層(ceng)次高素(su)質(zhi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)人(ren)(ren)(ren)才是(shi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)科技基礎(chu)和(he)(he)(he)產業發展的(de)(de)第一資源。要多(duo)模式多(duo)渠道全(quan)面布(bu)局培(pei)養高素(su)質(zhi)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)人(ren)(ren)(ren)才，高層(ceng)少而(er)精(jing)、中層(ceng)實而(er)強(qiang)、底層(ceng)多(duo)而(er)壯，一個(ge)(ge)不能(neng)(neng)(neng)少。要建(jian)立人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)專業和(he)(he)(he)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)一級(ji)(ji)學(xue)科。教(jiao)(jiao)育(yu)是(shi)改(gai)變(bian)世界最強(qiang)大的(de)(de)武(wu)器。教(jiao)(jiao)育(yu)借(jie)助(zhu)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)正在(zai)發生深刻變(bian)化(hua)，帶來(lai)巨(ju)大利(li)益(yi)。人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)技術的(de)(de)快速發展給各級(ji)(ji)教(jiao)(jiao)育(yu)帶來(lai)創新教(jiao)(jiao)育(yu)手(shou)段(duan)與(yu)機(ji)遇。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)虛擬助(zhu)手(shou)和(he)(he)(he)聊天(tian)機(ji)器人(ren)(ren)(ren)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)向學(xue)生提供(gong)更(geng)個(ge)(ge)性(xing)化(hua)的(de)(de)教(jiao)(jiao)學(xue)和(he)(he)(he)咨詢過(guo)程。個(ge)(ge)性(xing)化(hua)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)學(xue)習平臺、個(ge)(ge)性(xing)化(hua)AI教(jiao)(jiao)學(xue)助(zhu)手(shou)、個(ge)(ge)性(xing)化(hua)游(you)戲能(neng)(neng)(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)學(xue)生按自身節奏和(he)(he)(he)快樂學(xue)習。

人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)作為我(wo)國(guo)新時期(qi)的(de)(de)戰(zhan)略性技術(shu)和(he)(he)(he)產(chan)業，已經(jing)(jing)取(qu)得重(zhong)要(yao)(yao)進(jin)展(zhan)和(he)(he)(he)可喜成就(jiu)，必將(jiang)對國(guo)家(jia)的(de)(de)社會(hui)進(jin)步(bu)、經(jing)(jing)濟(ji)發展(zhan)和(he)(he)(he)人(ren)民生活發揮重(zhong)大的(de)(de)和(he)(he)(he)不可替代(dai)(dai)的(de)(de)作用。在統籌疫情防控(kong)和(he)(he)(he)經(jing)(jing)濟(ji)社會(hui)發展(zhan)的(de)(de)關鍵時期(qi)，將(jiang)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)列(lie)為國(guo)家(jia)新基(ji)(ji)建領(ling)域和(he)(he)(he)新基(ji)(ji)建的(de)(de)提(ti)速為推動(dong)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)持續(xu)強勁發展(zhan)帶來重(zhong)大機(ji)遇。我(wo)們既要(yao)(yao)看到我(wo)國(guo)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)發展(zhan)的(de)(de)重(zhong)要(yao)(yao)成就(jiu)，又(you)要(yao)(yao)認清存在的(de)(de)短板(ban)和(he)(he)(he)差距，既要(yao)(yao)滿懷信心，又(you)要(yao)(yao)不驕(jiao)不躁，不失時機(ji)地抓住機(ji)遇，加快(kuai)發展(zhan)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)新型基(ji)(ji)礎(chu)設(she)施，夯實(shi)(shi)(shi)基(ji)(ji)礎(chu)，全面建設(she)，增(zeng)強實(shi)(shi)(shi)力，趕(gan)超國(guo)際領(ling)先水平，為我(wo)國(guo)建設(she)現代(dai)(dai)化經(jing)(jing)濟(ji)體系，實(shi)(shi)(shi)現經(jing)(jing)濟(ji)轉型和(he)(he)(he)升級奠定(ding)堅實(shi)(shi)(shi)基(ji)(ji)礎(chu)。

【責任編輯：趙藝涵】