文章來(lai)源：經濟日(ri)報 發布時間(jian)：2020-10-23
制(zhi)造業(ye)是一個(ge)國(guo)家經濟(ji)發(fa)(fa)(fa)展的(de)根(gen)基。當前，我(wo)國(guo)經濟(ji)已由高(gao)速(su)增(zeng)長階段轉(zhuan)向高(gao)質(zhi)(zhi)量(liang)發(fa)(fa)(fa)展階段。推(tui)動(dong)經濟(ji)高(gao)質(zhi)(zhi)量(liang)發(fa)(fa)(fa)展，離不開制(zhi)造業(ye)質(zhi)(zhi)量(liang)效(xiao)益提升(sheng)的(de)支(zhi)撐。眼下，人工(gong)智能(neng)成為新一輪(lun)科技革(ge)命和(he)產業(ye)變革(ge)的(de)標志性技術，不但自身呈現高(gao)速(su)增(zeng)長的(de)勢頭，而且能(neng)夠為其(qi)他產業(ye)轉(zhuan)型升(sheng)級賦能(neng)。拓展“智能(neng)+”，發(fa)(fa)(fa)揮人工(gong)智能(neng)在制(zhi)造業(ye)轉(zhuan)型升(sheng)級中的(de)作(zuo)用，實(shi)現制(zhi)造業(ye)質(zhi)(zhi)量(liang)變革(ge)、效(xiao)率變革(ge)和(he)動(dong)力變革(ge)，是推(tui)動(dong)中國(guo)制(zhi)造邁向高(gao)質(zhi)(zhi)量(liang)發(fa)(fa)(fa)展的(de)必然要求。
“智能+制造”是大勢所趨
所謂“智(zhi)(zhi)能(neng)+制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)”，是以人工智(zhi)(zhi)能(neng)為(wei)(wei)核(he)心(xin)，包括云(yun)計(ji)算(suan)、大數據(ju)、物聯(lian)網、5G等(deng)新(xin)一代信息技術與(yu)先(xian)進制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)技術的(de)(de)(de)集群式創新(xin)、融合發展與(yu)突破，涵蓋研發、設計(ji)、供應鏈、生產(chan)、銷售(shou)、服務(wu)等(deng)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)產(chan)業(ye)鏈的(de)(de)(de)各個(ge)(ge)環節。智(zhi)(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)是“智(zhi)(zhi)能(neng)+制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)”的(de)(de)(de)表現形(xing)式，以通信網絡為(wei)(wei)基(ji)礎支撐，以智(zhi)(zhi)能(neng)工廠為(wei)(wei)載體，以關鍵制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)環節的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)化為(wei)(wei)核(he)心(xin)，以端(duan)到端(duan)的(de)(de)(de)數據(ju)流為(wei)(wei)基(ji)礎，以個(ge)(ge)性化生產(chan)為(wei)(wei)特征(zheng)，實(shi)現制(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)質(zhi)量(liang)、效率和效益的(de)(de)(de)全面提升。
近年來，我國制造業發(fa)展面(mian)臨要(yao)素成本上升(sheng)、落后產能過剩、全要(yao)素生(sheng)產率提升(sheng)乏力等一(yi)系列(lie)問(wen)題，同時，傳統的管理模式、生(sheng)產方式也無法(fa)滿足快速的市場(chang)變(bian)化(hua)(hua)與日(ri)益個(ge)性(xing)化(hua)(hua)、多(duo)樣化(hua)(hua)的市場(chang)需求。人(ren)工智(zhi)能技(ji)術作為繼互聯網之后最具顛(dian)覆性(xing)的技(ji)術，為制造業的新(xin)一(yi)輪變(bian)革(ge)提供了新(xin)契機(ji)。
一是(shi)人(ren)(ren)工智(zhi)能技術的(de)應用(yong)不僅可以(yi)把(ba)工人(ren)(ren)從重(zhong)復(fu)、繁重(zhong)的(de)體力勞動(dong)中解放出(chu)來，還(huan)可以(yi)替代(dai)腦(nao)力勞動(dong)，以(yi)數(shu)字化的(de)形式(shi)實現(xian)人(ren)(ren)類(lei)知識的(de)傳承和推廣(guang)。比如，通過對熟練工人(ren)(ren)動(dong)作的(de)大數(shu)據(ju)分析，可使其經驗(yan)顯性(xing)化、標準化、軟(ruan)件化，實現(xian)人(ren)(ren)類(lei)技能的(de)高效(xiao)復(fu)用(yong)。
二是(shi)人工智(zhi)能(neng)系統通(tong)過(guo)整合分(fen)析銷(xiao)售(shou)、售(shou)后、用戶評價、潛(qian)(qian)在用戶對廣告(gao)投(tou)放的響應以及用戶實時使用等數據，可以判斷用戶偏好(hao)(hao)、發現潛(qian)(qian)在需求(qiu)、精準預(yu)測銷(xiao)售(shou)趨勢，更好(hao)(hao)地指導(dao)產(chan)(chan)(chan)品(pin)設計和排產(chan)(chan)(chan)。借助(zhu)人工智(zhi)能(neng)技術，還可以快速(su)構(gou)建產(chan)(chan)(chan)品(pin)原型、動態分(fen)配資源，大幅縮短產(chan)(chan)(chan)品(pin)上市時間并降低研發成(cheng)本(ben)。
三(san)是(shi)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術不但(dan)使生(sheng)產線(xian)更具柔(rou)性(xing)(xing)，而(er)且(qie)將發展出(chu)自(zi)適應、自(zi)感知、自(zi)決策、自(zi)學習和自(zi)主(zhu)優化(hua)的(de)(de)能(neng)(neng)力，進而(er)實(shi)現(xian)(xian)用戶驅動式的(de)(de)生(sheng)產，最大限度減少庫存、消除浪費。用戶通過(guo)數字化(hua)平臺可(ke)以自(zi)主(zhu)選擇產品(pin)參數或模塊，甚至直(zhi)接參與產品(pin)設計或由(you)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)系統給出(chu)個(ge)性(xing)(xing)化(hua)的(de)(de)推薦(jian)設計方案，并通過(guo)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)、柔(rou)性(xing)(xing)化(hua)的(de)(de)生(sheng)產線(xian)實(shi)現(xian)(xian)低成本(ben)的(de)(de)個(ge)性(xing)(xing)化(hua)定制。
四是通過(guo)對(dui)傳感器、物聯(lian)網實時采集、傳輸的(de)(de)生產設備進(jin)行智能(neng)化(hua)分析(xi)，不僅可以對(dui)生產工藝參數進(jin)行優化(hua)，節約能(neng)耗(hao)與物耗(hao)，提(ti)高良(liang)品率；還能(neng)夠實時監控設備的(de)(de)健康狀況，及時預警故(gu)障，實施(shi)保(bao)養和維護(hu)，減少宕機損失。
五是打(da)通(tong)制造(zao)企業與上游供(gong)應商(shang)(shang)、下游服務商(shang)(shang)等(deng)商(shang)(shang)業生(sheng)態(tai)圈(quan)企業的數據連接，實現信息-物理系(xi)統中的橫向集成(cheng)。通(tong)過智能化(hua)(hua)分析，使整個商(shang)(shang)業生(sheng)態(tai)及時對市場變化(hua)(hua)作出高效(xiao)反應，實現供(gong)應鏈的最(zui)優化(hua)(hua)。
六是(shi)通過(guo)云端連接或將訓練好的人工智(zhi)能系(xi)統嵌入到(dao)產品(pin)中(zhong)，不但能夠使產品(pin)通過(guo)自(zi)然(ran)語言、手勢等方式響應用戶(hu)指令，而且可(ke)以依托智(zhi)能化(hua)平(ping)臺提(ti)供豐富(fu)的增(zeng)值(zhi)服(fu)務(wu)，實現企(qi)業從(cong)提(ti)供產品(pin)向提(ti)供“產品(pin)+服(fu)務(wu)”的組(zu)合轉變(bian)。
總之(zhi)，當(dang)前全球制造業正在加(jia)快邁向智能(neng)化時代(dai)(dai)，人工智能(neng)技術對(dui)制造業競爭力(li)的影(ying)響越(yue)來越(yue)大，將(jiang)使制造業產生深刻變革。積極(ji)拓展“智能(neng)+”，為制造業轉型升(sheng)級賦能(neng)，是智能(neng)化時代(dai)(dai)推動制造業高(gao)質(zhi)量(liang)發展的題中應有之(zhi)義。
我國拓展“智能+”具備獨特優勢
當前(qian)，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)已(yi)成為國(guo)(guo)際競爭的(de)新(xin)焦點，世界主(zhu)要國(guo)(guo)家紛紛圍繞核心技術、頂尖人(ren)(ren)(ren)才、標準規范等強化部署，力圖(tu)在(zai)新(xin)一(yi)輪國(guo)(guo)際科(ke)技和(he)產業(ye)博弈中掌(zhang)握主(zhu)導權(quan)。我國(guo)(guo)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)產業(ye)雖然(ran)起步較晚，但國(guo)(guo)家高度重視人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)，發(fa)(fa)(fa)布實施(shi)了《新(xin)一(yi)代人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)規劃》《促進新(xin)一(yi)代人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)產業(ye)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)三年(nian)(nian)行動(dong)計劃(2018-2020年(nian)(nian))》等政(zheng)策(ce)措(cuo)施(shi)，推(tui)動(dong)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)產業(ye)快速(su)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)、融合(he)應(ying)用(yong)不斷深化、產業(ye)生態持續完(wan)善(shan)；今年(nian)(nian)的(de)《政(zheng)府工(gong)作報告》進一(yi)步強調，拓展(zhan)(zhan)“智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)+”，為制造(zao)業(ye)轉型升(sheng)級賦能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)。目(mu)前(qian)，我國(guo)(guo)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)總體水平躋身全球第(di)一(yi)方陣，科(ke)技創新(xin)優(you)(you)勢、海量數據優(you)(you)勢、巨(ju)大市場優(you)(you)勢、企業(ye)積極推(tui)動(dong)有機結合(he)，形成了我國(guo)(guo)拓展(zhan)(zhan)“智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)+”、推(tui)進制造(zao)業(ye)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)化升(sheng)級的(de)獨特優(you)(you)勢。
一是科技創新優勢(shi)。在基礎研發(fa)(fa)層面，我國人工智能科技論文發(fa)(fa)表量(liang)和(he)論文引用數量(liang)以及專利申請(qing)量(liang)都居世(shi)界(jie)(jie)領先地位。在支撐技術層面，算力是人工智能發(fa)(fa)展的重要支撐，我國超級計(ji)算機排(pai)名連續(xu)多年(nian)居世(shi)界(jie)(jie)第一，各地建立了(le)數量(liang)眾(zhong)多的超算中心(xin)(xin)、云(yun)計(ji)算中心(xin)(xin)，云(yun)計(ji)算企業處于(yu)(yu)世(shi)界(jie)(jie)領先地位。在應用層面，我國計(ji)算機視覺、語音識別等人工智能細分(fen)領域發(fa)(fa)展勢(shi)頭良好，產業規模和(he)技術水(shui)平處于(yu)(yu)世(shi)界(jie)(jie)第一梯隊(dui)。
二(er)是(shi)海量數據(ju)優勢(shi)。我國是(shi)制造(zao)大國和互聯(lian)網大國，具(ju)有人口眾多、數據(ju)量大、數據(ju)標注成本(ben)低等優勢(shi)。近年來，大量先(xian)進的(de)、自動(dong)化、智(zhi)能(neng)化裝備投入使用，為制造(zao)業積(ji)累高質量的(de)數據(ju)、加速人工(gong)智(zhi)能(neng)技術的(de)介入提供(gong)了良好的(de)基礎。
三是巨大(da)市場(chang)優勢。我(wo)國具有(you)世界上門類最(zui)齊全、規(gui)模最(zui)龐大(da)、產業(ye)配(pei)套最(zui)完善、企(qi)業(ye)數量最(zui)多(duo)的(de)制造業(ye)，為人工智(zhi)能(neng)與制造業(ye)的(de)深(shen)度融合提供了豐富的(de)應(ying)用場(chang)景和(he)廣(guang)闊的(de)應(ying)用空間。
四是(shi)企(qi)業積極推動。隨著(zhu)人工(gong)智能(neng)(neng)應(ying)用(yong)需求的(de)爆發式(shi)增長(chang)，以BAT為代(dai)表(biao)的(de)國內互聯網巨頭搶先布局，著(zhu)手打造從基礎技術研發、開(kai)源開(kai)放平(ping)臺(tai)建設到行業應(ying)用(yong)的(de)完整(zheng)生態體系。如雨后春(chun)筍般涌現的(de)人工(gong)智能(neng)(neng)創新(xin)企(qi)業則聚焦重點(dian)領域深耕細作。
雖然我國人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)科(ke)技(ji)研發(fa)和(he)產業(ye)應用發(fa)展(zhan)迅猛，總(zong)體上(shang)具備了(le)一定(ding)的(de)(de)先發(fa)優(you)勢(shi)，但(dan)也要(yao)清醒認識(shi)到，目前制(zhi)約人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)賦(fu)能(neng)(neng)制(zhi)造(zao)業(ye)的(de)(de)因素依然存在(zai)。一是(shi)科(ke)技(ji)創新(xin)成(cheng)果的(de)(de)綜合影響力仍然不(bu)(bu)高。比如，在(zai)芯(xin)片領域(yu)，盡管一批(pi)國內芯(xin)片設計企業(ye)已經嶄露頭角，但(dan)是(shi)在(zai)核心算法、技(ji)術框(kuang)架和(he)開源生態創新(xin)等(deng)方面仍然薄弱。二(er)是(shi)制(zhi)造(zao)業(ye)的(de)(de)高復雜度加大了(le)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)升級的(de)(de)難度。三是(shi)投(tou)向(xiang)制(zhi)造(zao)業(ye)的(de)(de)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)投(tou)資(zi)不(bu)(bu)足。隨著人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)化(hua)(hua)的(de)(de)快速推(tui)進(jin)，吸引了(le)大量資(zi)本涌入。但(dan)是(shi)，制(zhi)造(zao)業(ye)作為人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)最有潛(qian)力的(de)(de)發(fa)展(zhan)領域(yu)之一，人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)資(zi)本投(tou)入相對較少。此外，缺乏具有跨學科(ke)知(zhi)識(shi)的(de)(de)復合型人才，亦(yi)限制(zhi)了(le)制(zhi)造(zao)業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)水平(ping)的(de)(de)提升。這些(xie)問題都值得引起我們高度重視。
“智能+”如何賦能制造業高質量發展
在實(shi)際運行中，“智能(neng)(neng)+”為制造(zao)業轉型升級賦(fu)能(neng)(neng)，是以人工智能(neng)(neng)在制造(zao)業的(de)廣泛場景應用為基礎的(de)，推(tui)進智能(neng)(neng)化時代制造(zao)業高質量發展，其實(shi)質不僅(jin)僅(jin)是技術應用，而(er)是整個(ge)制造(zao)業發展模式的(de)根本性轉變，需要政(zheng)府、產業界(jie)乃至(zhi)學術界(jie)多方發力。
一(yi)是建議由相關部門(men)組織(zhi)編(bian)制(zhi)(zhi)制(zhi)(zhi)造業(ye)(ye)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)路線(xian)圖，并建立定期(qi)修訂機制(zhi)(zhi)，以幫助(zhu)企業(ye)(ye)和(he)投資(zi)者及(ji)時、準確(que)地(di)了解制(zhi)(zhi)造業(ye)(ye)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)發展動向、產業(ye)(ye)發展現(xian)狀及(ji)未來發展趨勢。二是建議積極(ji)開(kai)展試點(dian)示(shi)范(fan)，促進(jin)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)在制(zhi)(zhi)造領域的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)研發和(he)先進(jin)模(mo)式推廣。現(xian)階(jie)段(duan)可(ke)以首(shou)先在人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)已(yi)經落地(di)的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)藝優化(hua)、質量提升、節能(neng)(neng)(neng)(neng)降耗、運行(xing)維(wei)護等(deng)領域提煉一(yi)批成(cheng)熟的(de)(de)解決方案，進(jin)行(xing)推廣應用。三是建議建立標(biao)準規(gui)(gui)(gui)范(fan)體(ti)(ti)系，加速數(shu)據的(de)(de)標(biao)準化(hua)和(he)統(tong)一(yi)性進(jin)程(cheng)(cheng)。在確(que)保商業(ye)(ye)秘(mi)密和(he)數(shu)據安全(quan)的(de)(de)基礎(chu)上，實現(xian)互聯互通、數(shu)據共享。四是盡快研究(jiu)制(zhi)(zhi)定應用規(gui)(gui)(gui)范(fan)、開(kai)發守則等(deng)涉及(ji)應用安全(quan)、倫理道德(de)(de)的(de)(de)行(xing)業(ye)(ye)準則，防(fang)范(fan)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)發展過程(cheng)(cheng)中可(ke)能(neng)(neng)(neng)(neng)造成(cheng)的(de)(de)對傳統(tong)法律法規(gui)(gui)(gui)體(ti)(ti)系和(he)道德(de)(de)倫理的(de)(de)沖擊和(he)挑戰。五是完善人(ren)才培(pei)(pei)育(yu)體(ti)(ti)系。在這一(yi)過程(cheng)(cheng)中，既要鼓勵(li)高(gao)校(xiao)拓寬人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)專(zhuan)業(ye)(ye)教育(yu)內(nei)容，形成(cheng)“人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)+X”復合專(zhuan)業(ye)(ye)培(pei)(pei)養新模(mo)式，還(huan)要建立適(shi)應智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)經濟(ji)和(he)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)社(she)會(hui)需要的(de)(de)終(zhong)身學習(xi)和(he)就業(ye)(ye)培(pei)(pei)訓體(ti)(ti)系，支持高(gao)校(xiao)、職業(ye)(ye)學校(xiao)和(he)社(she)會(hui)化(hua)培(pei)(pei)訓機構等(deng)開(kai)展人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)(ji)能(neng)(neng)(neng)(neng)培(pei)(pei)訓，提升從(cong)業(ye)(ye)人(ren)員對人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)理解運用能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)。（方曉霞(xia) 李(li)曉華）
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